By : Ardelia Mahardika, Tri Ginanjar Laksana
Negara
Indonesia merupakan negara dengan populasi penduduk terbanyak keempat di dunia.
Banyaknya jumlah penduduk harus diimbangi dengan meratanya jumlah fasilitas
kesehatan yang tersebar di seluruh Indonesia, seperti: rumah sakit, puskesmas,
apotik, dan posyandu. Selain pemerataan fasilitas kesehatan, jumlah obat-obatan
yang dibutuhkan oleh masyarakat juga turut mempengaruhi pertumbuhan kesehatan
di Indonesia. Salah satu fasilitas kesehatan yang dibutuhkan adalah apotik,
salah satu tempat untuk mendapatkan obat-obatan yang dibutuhkan oleh
masyarakat. Apotek sebagai salah satu tempat untuk mendapatkan obat-obatan
setiap harinya melayani masyarakat dalam penjualan obat-obatan. Transaksi
penjualan obat-obatan yang dilakukan setiap hari jika dikumpulkan merupakan
data penting untuk kebutuhan apotek ke depannya. Sayangnya, data-data penjualan
obat-obatan yang terkumpul tersebut seringnya kurang dimanfaatkan dengan
maksimal oleh pengelola, sehingga mempengaruhi pola strategi penjualan
obat-obatan. Pengumpulan data yang dilakukan pun masih berbasis teknik
statistik dasar, dimana memiliki kelemahan dalam konsistensi data dan minimnya
informasi antar data. Data mining adalah proses yang menggunakan
statistik, matematika, kecerdasan buatan, dan machine learning untuk mengekstraksi
dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terakit
dari berbagai basis data besar. Penelitian ini membahas tentang penerapan
algoritma Apriori dengan menggunakan parameter minimum support, minimum
confidence, dan periode bulan transaksi penjualan untuk menemukan aturan
asosiasi. Algoritma Apriori berfungsi untuk membentuk kandidat kombinasi item
yang mungkin, lalu diuji apakah kombinasi tersebut memenuhi parameter minimum
support dan minimum confidence yang merupakan nilai ambang yang
diberikan oleh pengguna. Nantinya, algoritma ini digunakan untuk menentukan
pola penjualan obat-obatan di apotek berbasis data mining. Harapannya, keluaran
yang dihasilkan dari penelitian ini adalah sebagai salah satu acuan untuk
menentukan pola dan strategi penjualan berdasarkan analisis kebiasaan pembelian
obat-obatan oleh masyarakat atau produk yang sering dibeli secara bersamaan,
sehingga dapat meningkatkan penjualan obat-obatan bagi apotek. Dengan
menggunakan algoritma Apriori, maka pencarian data penjualan obat-obatan yang
dibutuhkan oleh apotek dapat dengan mudah dilakukan.
Keywords: Algoritma Apriori, Aturan Asosiasi, Data Mining, Itemset, Penjualan.